王晓芬，女，中共党员，1985年出生，湖北荆门人，武汉大学工学博士。

代表性论文如下:

1、Single Image De-raining Via Clique Recursive Feedback Mechanism, 2020 Neurocomputing. (SCI二区, 一作)

2、Real-Time Video Deraining via Global Motion Compensation and Hybrid Multi-Scale Temporal Correlations, 2022 Signal Processing Letters. (SCI二区, 一作)

3、Rain Removal Via Multi-scale Mixture Exponential Power Model, 2019 ICASSP, CCF-B. (EI(oral), 一作)

4、DCALNet: Dual Contextual Associated Learning for Image Deraining, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. (SCI一区, 一作, 大修在审)

5、Multi-level memory compensation network for rain removal via divide-and-conquer strategy, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. (SCI一区, 参与)

参与的主要项目：

纵向：

1、2020年参与国家自然科学基金面上项目《面向视频侦查的多摄像头人脸图像超分辨率研究》。

横向：

1、2019年参与项目《电力验电和设备铭牌图片数据集的建设》

2、2021年参与项目《基于用户行为画像的负荷预测技术研究及应用》

3、2024年申请横向项目《基于针织导电通道的手机数据线研发》，总经费70W。

工作成果:

1、指导学士学生获得湖北省优秀毕业论文（2013、2017、2022）。

2、指导学生参加国家竞赛，并获得一些省部级奖项。

3、授课科目：《电机与拖动》、《电力拖动与控制系统》、《计算机控制技术与系统》、《PLC课程设计》、《电机调速与节能技术》、《CAD技术基础》。

申请专利（已经申请发明专利7项），其中已经授权的代表性专利如下：

1、基于全局运动补偿和混合多尺度时域关联性的实时视频去雨方法(申请号：202210114817.6)（排名第二，已授权）。

2、一种基于多尺度混合指数模型的视频去雨方法(申请号：201910298090.X)（排名第二，已授权）。